Der Einsatz von KI-Algorithmen (KI) erfordert vor allem in mobilen Anwendungen hochleistungsfähige und zugleich sehr energieeffiziente Chips. Im Pilotinnovationswettbewerb „Energieeffizientes KI-System (Okt. 2019 bis Jan. 2021)“ sind 11 konkurrierende Teams aus Hochschulen und Forschungseinrichtungen angetreten, um den energieeffizientesten Chip zu entwickeln. Am Beispiel von EKG-Daten, bei denen möglichst energieeffizient und hochgenau Herzrhythmusstörungen zu erkennen waren, wurden die Sieger ermittelt. Inzwischen entwickeln die vier Sieger-Teams ihre Ideen auf dem Weg zur technologischen Reife. Konkrete Kooperationen mit Industriepartnern und medizinischen Einrichtungen flankieren die Umsetzung. Die Sieger-Projekte im Einzelnen:

• Energieeffiziente Elektronik für mobile KI-gestützte EKG-Analyse in der Telemedizin (Pilot-Inno HALF2)
• KI-Prozessoren mit nichtflüchtigen Speichern für quantisierte Synapsen von neuronalen Netzen (Pilot-Inno LODRIC)
• Vollintegrierte Neuroelektronik zur Mustererkennung und Signalanalyse an lebenden Zellen (Pilot-Inno PRISTINE)
• Rekonfigurierbarer KI-Chip zur besonders energieeffizienten Verarbeitung von Sensordaten (Pilot-Inno Seventh SensIC)